圖片來源：路透社
關於數據分析，上一篇談到了PER值的發展緣起、應用方式和使用限制，這一回我們要來到數據界的另外一邊。
各項運動的進階數據幾乎就是為了要解決傳統數據沒辦法處理的問題：適當評估球員的價值以及尋找各種數字和球隊勝利的關聯性。每支球隊都想要贏球，明白怎樣的球員能為球隊貢獻最大，自然能夠在建軍時比人搶先一步贏在起跑點。基於這個目的，PER值和EFF等一些進階數據，嘗試以回歸分析的方式來找出各項統計值對於勝利的影響，並且透過標準化，讓不同位置的球員可以互相比較。但其中一項重要的缺陷在於，掩護、防守、卡位、拚搶等可能改變比賽結果的行為是數據上無法呈現的，自然也沒辦法利用PER值、EFF等方式計算。
正負值的概念很簡單：既然有些東西是沒辦法列入統計的，那麼乾脆直接計算球員在場上的正負分來觀察該球員對於比賽的影響力有多大。或許沒辦法明確知道這位球員在場上是用何種方式幫助球隊，但如果他總是能夠讓球隊比對手得分更多，至少可以藉此看出他的價值所在。所以正負值的計算非常單純，就是某位球員在一場比賽中，下場時的分差減去上場時的分差，加總起來就是該球員單場的正負值。
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例如，騎士隊在今年季後賽時讓人感覺在LeBron James下場時往往打得荒腔走板，幾分鐘內會將前面建立起的領先優勢敗掉，事情是不是如此，我們可以透過檢查正負值來判斷。以冠軍賽兩隊比分最為接近的第三戰為例，當天James上場超過45分鐘，整場的正負值是+7，但勇士最終以5分之差贏球，代表當他不在場上時候，隊友在不到三分鐘內被勇士倒打了12分，證明了確實騎士沒有James時是不同等級的球隊。
同樣的概念也可以繼續延伸：將正負值分成場上（on court）和場下（off court）兩種，如果球員在場下的正負值越高，表示球隊沒有他的時候運行比較順利，兩個數值相減更可以看出球員對於球隊的影響力所在。以上面的例子來說，James該場在場上是+7，場下是-12，如果再參考他的上場時間，很容易就看出他對於騎士有多重要。
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有一得必有一失，既然正負值衡量的是球員在場上的影響力（特別是數據以外的無形影響），那麼同樣地，既然球場上同時會有10個人，自然也會將不屬於他的部份計算進去。比如說，假設Stephen Curry抄到了對手的傳球，一個人帶到對面前場急停三分投進，這個攻防轉換中完全沒有其他人的參與，但在場上的四位隊友們全都享受到了+3。換言之，正負值的最大問題在於會受到隊友的影響，2015-16年單季73勝的勇士隊，每個人的正負值一定都很好看，同年只有10勝的76人自然很難找到什麼亮點。
同理，除了隊友以外，對手的強度也是要考量的點。有些球隊的板凳很強，專門殺對手的二軍，替補上場之後往往帶起一波攻勢，此時正負值自然漂亮，但不代表他們就比先發出色，這是在看正負值的時候要特別注意的。比較恰當的方式是在觀察專司苦工的球員和比較同隊伍（最好是類似位置）的球員時，才會以正負值作為衡量的依據。
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而ESPN則以這樣的概念設計出了真實正負值（Real Plus-Minus, RPM）的數據，以長期數百萬次球權的統計，分類球員在各種攻防中所產生的貢獻，讓正負值的精神以更精確的方式呈現。真實正負值還能夠區分成進攻（ORPM）和防守（DRPM），以100次球權為單位，計算球員能夠影響的正負分數。真實正負值還會依照隊友的貢獻來調整，修正了上面所提到的問題。在上個球季中，這項數據的第一名依舊是LeBron James，數值高達8.42，表示他在100次球權中能夠讓球隊比對手多得8.42分。居次的是Chris Paul，Curry、Draymond Green和Kawhi Leonard分列第三至第五，而平均大三元、年度MVP得主Russell Westbrook僅以6.27排在第九，主要是防守端被扣了不少分數。
再次重申，數據能夠帶來客觀的比較指標和評判標準，但籃球的進階數據還有非常多的發展空間，如果想要以此作為衡量球員的依據，除了要了解各項資料的背景和侷限以外，也別忘了多看比賽，讓球員的場上表現來說話。
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